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首页/选专业/专业简介
数据科学与大数据技术  分享
  • 学  科： 工学
  • 门  类： 计算机类
  • 修学年限： 四年
  • 学历层级： 本科
  • 授予学位： 理学或工学学士
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专业解读
数据科学与大数据技术专业是一个高度交叉的学科领域，融合了数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识体系，专注于大数据的采集、处理、分析与应用。随着大数据技术的快速发展和广泛应用，该专业已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。通过系统学习，学生将掌握大数据处理的核心技术和方法，具备解决复杂数据问题的能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。
培养目标
本专业旨在培养具备扎实的数学、统计学、计算机科学基础，熟悉大数据采集、存储、处理、分析与挖掘等全链条技术的高级专门人才。毕业生将能够运用大数据思维和方法解决复杂问题。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
主要课程
  • 数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
相近专业
  • 计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学、应用统计学、人工智能、自动化
主要实践课教学环节
数据暂无
毕业生应获得以下几个方面的能力
1、掌握数学、统计学、计算机科学等基础理论； 2、熟悉大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等； 3、具备大数据分析与挖掘能力，能够运用机器学习、深度学习等算法解决实际问题； 4、了解大数据在各行业的应用场景，具备将大数据技术应用于实际项目的能力。
未来规划
数据科学与大数据技术专业的毕业生就业领域广泛，包括互联网企业、金融、电信、医疗、教育、零售等行业。具体岗位包括大数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据科学家、数据产品经理、数据可视化工程师等。随着大数据技术的不断发展和应用，该专业的就业前景非常广阔，毕业生将成为推动各行业数字化转型的重要力量。
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